Bieżący numer
Nowoczesne Systemy Zarządzania
Tematyka kolejnych numerów
Bieżący numer
Archiwum
O czasopiśmie
Redakcja
Międzynarodowa rada naukowa
Recenzenci
Polityka Open Access
Indeksacja
Wydawca
Przychody czasopisma
Dla autorów
Procedura zabezpieczająca oryginalność publikacji
Zasady opracowania publikacji naukowej
Procedura recenzowania
Zasady przesyłania artykułów
Opłaty
Dla recenzentów
Standardy etyczne
ARTYKUŁ PRZEGLĄDOWY
Sztuczna inteligencja w usprawnianiu procesów biznesowych
1
Justtag Sp. z o.o.
2
Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie
Data publikacji online: 31-12-2023
Data publikacji: 31-12-2023
NSZ 2023;18(4):135-152
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
Środowisko sztucznej inteligencji (AI/Artificial Intelligence) zmienia sposób, w jaki człowiek uczestniczy w procesach biznesowych. W badaniach przewiduje się, że w drugiej połowie lat dwudziestych XXI wieku AI będzie krytycznym czynnikiem, a prawne regulacje będą potrzebne do kontrolowania jego autonomii. Obserwacje wskazują, że AI może wspierać innowacyjność, ale również niesie ryzyko związane z utratą miejsc pracy i trudnościami w identyfikacji odpowiedzialności. Rewolucja technologiczna Industry 4.0 przyspiesza rozwój AI, zmieniając strukturę procesów biznesowych. Praca ta analizuje użyteczność AI w doskonaleniu procesów biznesowych, zwracając uwagę na korzyści i zagrożenia związane z implementacją w organizacjach współczesnych.
REFERENCJE (21)
1.
BIELIŃSKA-DUSZA, E., 2022. Transformacja technologiczna przedsiębiorstw jako skutek zastosowania sztucznej inteligencji, Kraków: Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie.
2.
BUGHIN, J., HAZAN, E., RAMASWAMY, S., CHUI, M., ALLAS, T., DAHLSTRÖM, P., HENKE, N., TRENCH, M., 2017. Artificial Intelligence. The Next Digital Frontier?, New York: McKinsey Global Institute.
3.
DHILLON, G., 2001. Information Security Management: Global Challenges in the New Millennium, Hershey–London–Melbourne – Singapore: Idea Group Publishing.
4.
GAJEWSKI, M., 2023. Czy przyszłość należy do botów?, https://www.spidersweb.pl/2017... (dostęp: 12.11.2023).
5.
HARMON, P., 2007. Business Process Change: A Guide for Business Managers and BPM and Six Sig-ma Professionals, Burlington: Morgan Kaufmann.
6.
JAGIELSKA, M., 2017. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu – stan aktualny a perspektywy, Przedsię-biorczość i Zarządzanie, t. XVIII, z. 2, cz. II.
7.
ŁUKASIK, S., 2022. Zarządzanie współczesną organizacją w warunkach czwartej rewolucji przemy-słowej (Industry 4.0) [praca magisterska napisana pod kierunkiem P. Zaskórskiego], Warszawa: Woj-skowa Akademia Techniczna.
8.
MAJCZYK, E., 2022. Projektowanie procesów biznesowych zorientowanych na klienta, Warszawa: Sekcja Wydawnicza Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego.
9.
MATERNOWSKA, M., 2019. Nowe technologie i ich wpływ na łańcuchy dostaw. Sztuczna inteligencja, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, nr 388.
10.
MAYER-SCHÖNBERGER, V., CUKIER, K., 2014. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, New York: Harper Business.
11.
MCILWRAIGHT, D., MARMANIS, H., BABENKO, D., 2017. Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości, Gliwi-ce: Wydawnictwo Helion.
12.
MUSIAŁ, E., 2023. Zastosowania sztucznej inteligencji w obsłudze klientów sklepów internetowych branży mody, Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
13.
NOWAK, D., 2018. Potencjał kognitywnej robotyzacji zaawansowanych procesów biznesowych. Mit czy rzeczywistość?, Dąbrowa Górnicza: Akademia WSB.
16.
TRIPATHI, A.M., 2018. Learning Robotic Process Automation: Create Software robots and automate business processes with the leading RPA tool-UiPath, Birmingham: Packt Publishing Ltd.
17.
VARGO, S.L., LUSCH, R.F., 2004. Evolving to a New Dominant Logic for Marketing, Journal of Market-ing, nr 68(1).
18.
WODECKI, A., 2018. Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji, Kraków: Wydawnictwo edu-Libri.
19.
WODECKI, A., 2021. Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach. Jak autonomiczne syste-my mogą wpływać na firmy, modele biznesowe i rynki?, Warszawa: PWN.
20.
WU, X., ZHU, X., WU, G.Q., DING, W., 2014. Data mining with big data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, nr 26(1).
21.
ZASKÓRSKI, P., ZASKÓRSKI, W., WOŹNIAK, J., 2021. Świadomość sytuacyjna a bezpieczeństwo i informa-cyjna ciągłość działania w organizacjach rozproszonych, Warszawa: CeDeWu.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2719-860X |
| ISSN: | 1896-9380 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
