W artykule zaprezentowano metodykę wielowymiarowej analizy porównawczej danych dotyczącą liczby samochodów dostawczych w trzydziestu trzech państwach Europy w latach 2013-2017. Pierwszym etapem badań było pogrupowanie danych pierwotnych. Wyodrębniono dwie grupy - państwa i lata. Obie grupy zostały poddane analizie i ocenie z wykorzystaniem wielu statystycznych narzędzi badawczych, do których zaliczono wykresy ramka-wąsy, średnie arytmetyczne, odchylenia standardowe, odchylenia ćwiartkowe, histogramy i wykresy normalności. Oceną jest zaobserwowanie tendencji i cech niewidocznych z poziomu danych surowych.
REFERENCJE(10)
1.
BRZEZIŃSKI M., 2015, Inżynieria systemów logistycznych, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa.
KOZICKI B., WAŚCIŃSKI T., BRZEZIŃSKI M., LISOWSKA A., 2018, Cost forecast in a shipping company, Transport means 2018, Litwa 2018ISSN 1822-296 X (print), ISSN 2351-7034 (on-line).
KOZICKI B., WAŚCIŃSKI T., LISOWSKA A., 2018, Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland, Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą, UMCS, Lublin.
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.