Bieżący numer
Nowoczesne Systemy Zarządzania
Tematyka kolejnych numerów
Bieżący numer
Archiwum
O czasopiśmie
Redakcja
Międzynarodowa rada naukowa
Recenzenci
Polityka Open Access
Indeksacja
Wydawca
Przychody czasopisma
Dla autorów
Procedura zabezpieczająca oryginalność publikacji
Zasady opracowania publikacji naukowej
Procedura recenzowania
Zasady przesyłania artykułów
Opłaty
Dla recenzentów
Standardy etyczne
ARTYKUŁ ORYGINALNY
Metodyka wielokryterialnej analizy zmian stóp bezrobocia wybranych gospodarek światowych oraz prognozowanie modelem ARIMA stopy bezrobocia USA na przyszłość
1
Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania
2
Vytautas Magnus University Agriculture Academy
3
Ministerstwo Obrony Narodowej
Data publikacji online: 23-03-2020
Data publikacji: 23-03-2020
NSZ 2020;15(1):71-85
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
W artykule przedstawiono metodykę wielokryterialnej analizy stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych oraz próby przeprowadzenia prognozowania stopy bezrobocia w USA na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej zmienności stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2011-2018. Następnie przeprowadzono jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza i ocena szeregu czasowego danych dotyczących stóp procentowych bezrobocia w USA w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model prognostyczny ARIMA i wykonano prognozowanie na trzy przyszłe okresy.
REFERENCJE (16)
1.
Begg D., Vernasca G., Fischer S., Dornbusch R., 2014, Makroekonomia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
2.
Dittmann P., 2008, 2016, Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Kraków.
3.
Dittmann P. i in., 2009, 2016, Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Nieoczywiste, Imprint GAB Media.
4.
Dittmann P. i in., 2011, 2016, Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Nieoczywiste, imprint GAB Media.
5.
Gabrusewicz W., Kamela-Sowińska A., Poetschke H., 2000, Rachunkowość zarządcza, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
6.
Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Tomaszewski J., 2018, Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa, GMiL 1231-2037, Nr 5, s. 332-334.
7.
Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Lisowska A., 2018, Cost forecast in a shipping company, Transport means, Litwa.
8.
Kozicki B., 2018, Metodyka prognozowania zysku, „Systemy Logistyczne Wojsk”, SLW nr 2(49).
9.
Kozicki B., Waściński T., Lisowska A., 2018, Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland, Wyd. Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą UMCS Lublin.
10.
Makridakis S.G., Wheelwright S.C., Hyndman R.J., 1998, Forecasting methods and applications, John Wiley and Sons, New York.
11.
Papież M., Śmiech S., 2015, Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych, Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa.
12.
Rabiej M., 2018, Analizy statystyczne z programami Statistica i Exel, Helion, Gliwice.
13.
Ręklewski M., Ryczkowski M., 2016, The Polish regional labour market indicator and its links to other well-being measures, „Comaparative Economic Research”, nr 19(3), DOI: 10.1515/cer-2016-0023.
14.
Suchwałko A., Zagdański A., 2016, Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, PWN, Warszawa.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2719-860X |
| ISSN: | 1896-9380 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
