ARTYKUŁ ORYGINALNY
Ocena wpływu wojny na Ukrainie na kondycję finansową przedsiębiorstwa – studium przypadku spółki KSG Agro S.A.
 
Więcej
Ukryj
1
Politechnika Białostocka, Polska
 
 
Data publikacji online: 31-03-2025
 
 
Data publikacji: 31-03-2025
 
 
NSZ 2025;20(1):97-116
 
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
Cel badań i hipotezy/pytania badawcze:
Celem artykułu jest próba oceny implikacji konfliktu zbrojnego na kondycję finansową przedsiębiorstwa KSG Agro S.A. w latach 2021-2023. Celem empirycznym jest określenie, na jakie obszary kondycji finansowej przedsiębiorstwa w największym stopniu miał wpływ konflikt zbrojny.

Metody badawcze:
Artykuł oparto na analizie literatury przedmiotu oraz analizie wskaźnikowej kondycji finansowej przedsiębiorstwa KSG Agro S.A. w latach 2021-2023. Źródło danych do przeprowadzonego badania stanowiły sprawozdania finansowe przedsiębiorstwa.

Główne wyniki:
Na podstawie przeprowadzonych badań widoczne jest, iż nieprzewidywalne sytuacje w otoczeniu mogą znacząco wpłynąć na kondycję finansową i majątkową przedsiębiorstwa. Oddziaływanie tak silnych czynników, jak konflikty zbrojne, mogą diametralnie zmienić osiągane rezultaty działalności, tak jak na przykładzie spółki KSG Agro S.A. funkcjonującej na obszarach objętych działaniami militarnymi. W badanym przedsiębiorstwie szczególnie zauważalna jest zmiana wyniku finansowego. Podczas gdy przed wybuchem konfliktu przedsiębiorstwo generowało dodatni wynik finansowy, w okresie objętym działaniami wojennymi odnotowano stratę. Znaczącemu pogorszeniu uległy również wskaźniki rentowności, w tym zwłaszcza rentowność kapitału własnego (ROE). Dodatkowo zaobserwowano znaczące wydłużenie cyklu regulowania zobowiązań krótkoterminowych zobrazowane wzrostem wartości wskaźnika rotacji zobowiązań w dniach.

Implikacje dla teorii i praktyki:
Analiza niniejszej spółki nie tylko przyczynia się do rozwoju wiedzy teoretycznej, lecz przede wszystkim posiada praktyczne znaczenie. Umożliwia uzyskać pełniejszy obraz mechanizmów adaptacyjnych stosowanych przez przedsiębiorstwo w sytuacjach nadzwyczajnych, a także ma znaczenie dla przyszłych prognoz.
REFERENCJE (38)
1.
BIZNES RADAR, 2025. https://www.biznesradar.pl/rap... (dostęp: 3.03.2025).
 
2.
BORODIN, A., MITYUSHINA, I., STRELTSOVA, E., KULIKOV, A., YAKOVENKO, I., NAMITULINA, A., 2021. Mathematical Modeling for Financial Analysis of an Enterprise Motivating of Not Open Innovation, Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, nr 7, s. 1-15.
 
3.
CIEŚLAK, M., KUBIAK, J., 2020. Należności i zobowiązania handlowe w rachunkowości i finansach, Poznań: Wydawnictwo Rys.
 
4.
EJSMONT, A., OSTROWSKA, D., 2011. Analiza wskaźnikowa działalności przedsiębiorstwa- wybrane elementy, Suwałki: Wydawnictwo Uczelniane Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. prof. Edwarda F. Szczepanika w Suwałkach.
 
5.
FIRLEJ, K., KUBALA, S., 2020. Analiza finansowa jako narzędzie oceny funkcjonowania przedsiębiorstw w praktyce, Problems of Economics and Law, nr 5, s. 1-11.
 
6.
FIRLEJ, K., STANUCH, M., 2020. Analiza dyskryminacyjna i możliwości jej wykorzystania na przykładzie sektora bankowego, Problems of Economics and Law, nr 5, 1-11.
 
7.
FOMINA, O., SEMENOVA, S., MOSHKOVSKA, O., YEVDOSHCHAK, V., MANACHYNSKA, Y., 2023. Risk-oriented Strategic Management Accounting in Ukraine, Business: Theory and Practice, vol. 24, nr 2, s. 533-543.
 
8.
GAWRYŚ, I., TRIPPNER, P., 2017. Analiza poziomu rentowności przedsiębiorstwa na przykładzie niepublicznej uczelni wyższej w roku akademickim 2015/2016, Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia, vol. 51, nr 5, s. 109-117.
 
9.
GOŁAŚ, Z., WITCZYK, A., 2010. Pojęcie i metody oceny płynności finansowej przedsiębiorstwa, Journal of Agribusiness and Rural Development, nr 1(15), s. 81-95.
 
10.
GOŁĘBIOWSKI, G., 2020. Analiza rozszerzona, [w:] Gołębiowski, G. (red.), Analiza finansowa przedsiębiorstwa, Warszawa: Difin.
 
11.
GOŁĘBIOWSKI, G., KRÓLIKOWSKA, E., 2020. Wskaźniki rentowności jako miary efektywności gospodarowania w spółkach węglowych w latach 2014-2018, Inżynieria Mineralna, nr 1, s. 99-104.
 
12.
GOMULSKI, K., 2024. Wojna w Ukrainie jako źródło zagrożenia kontynuacji działalności ukraińskich spółek notowanych na GPW w Warszawie, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, vol. 68, nr 4, s. 21-29.
 
13.
GRZEGORZEWSKA, E., RUNOWSKI, H., 2008. Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych, Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G, vol. 95, nr 3-4, s. 83-94.
 
14.
HODUN, M., URAKOWSKA-SAWA, J., 2012. Płynność finansowa przedsiębiorstw przemysłowych w zależności od strategii gospodarowania kapitałem obrotowym, Biała Podlaska: Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II w Białej Podlaskiej.
 
15.
HUSSEIN, M., SAEED, N., AHMAD, G., 2023. Financial ratios analysis and companies' liquidity evaluation, Journal of Global Economics and Business, vol. 4, nr 14, s. 60-75.
 
16.
JAGODZIŃSKA-KOMARS, E., 2023. Metody pomiaru płynności finansowej, Nauki ekonomiczne, t. 37, s. 17-23.
 
17.
JANTOŃ-DROZDOWSKA, E., WOŹNIAK-MIKOŁAJEWICZ, A., 2017. Analiza finansowa jako narzędzie zarządzania przedsiębiorstwem, Poznań: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza.
 
18.
JANUS, A., 2018. Wokół problemów pomiaru i oceny działalności finansowej współczesnego przedsiębiorstwa, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 528, s. 102-115.
 
19.
JAWORZYŃSKA, M., ŚMIECHOWICZ, J., 2022. Finansowe aspekty funkcjonowania instytutów badawczych nadzorowanych przez ministra zdrowia, Optimum. Economic studies, nr 2(108), s. 110-127.
 
20.
KISIELNICKI, J., 2021. Teoria „czarnego łabędzia” a przewidywanie kryzysów i katastrof, Przegląd Organizacji, nr 4(975), s. 23-31.
 
21.
KOPIŃSKI, A., PORĘBSKI, D., 2017. Ocena kondycji finansowej polskich banków za pomocą modelu Du Ponta, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, nr 5/1(89), s. 473-484.
 
22.
KOROL, T., 2013. Nowe podejście do analizy wskaźnikowej w przedsiębiorstwie, Warszawa: Wolters Kluwer.
 
23.
KSG AGRO, 2025. https://ksgagro.com/pl/investo... (dostęp: 3.03.2025).
 
24.
KUCIŃSKI, A., 2023. Analiza i ocena płynności finansowej spółek o niskiej wartości rynkowej notowanych na GPW w Warszawie, Journal of Finance and Financial Law, nr 1(37), s. 51-67.
 
25.
KUCIŃSKI, A., 2022. Ocena płynności finansowej w przedsiębiorstwie – uwagi terminologiczne i metodologiczne, Przedsiębiorczość – Edukacja, nr 18(2), s. 180-191.
 
26.
LESIAK, M., 2022. Analiza wskaźnikowa jako narzędzie stosowane do oceny kondycji finansowej spółki, Przedsiębiorczość – Edukacja, nr 18(1), s. 31-40.
 
27.
LETKOWSKI, D., 2014. Weryfikacja skuteczności wykorzystania funkcji dyskryminacyjnej do przewidywania zmian kursów akcji, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 804, s. 111-120.
 
28.
LICHOTA, W., 2017. Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 472, s. 160-171.
 
29.
ŁADA, M., 2016. Rachunkowość zarządcza. Od kosztów do wartości, Warszawa: Wydawnictwo Rachunkowość.
 
30.
NOWAK, E., 2008. Analiza sprawozdań finansowych. Wydanie II, Warszawa: PWE.
 
31.
NOWAK, M., 2017. Rachunkowość zarządcza a controlling, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 480, s. 108-118.
 
32.
PILCH, B., 2021. An Analysis of the Effectiveness of Bankruptcy Prediction Models – an Industry Approach, Folia Oeconomica Stetinensia, nr 2(21), s. 76-96.
 
33.
STANCHEVA-TODOROVA, E., 2021. Covid-19 Impact on the Going Concern Assessment – the Management Perspective, International Scientific Journal – Innovations, nr 3, s. 96-99.
 
34.
SZYCHTA, A., 2018. Definicja rachunkowości zarządczej w ujęciu ewolucyjnym, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 513, s. 383-394.
 
35.
TAYLAN, B., HARIEM, A., CHNAR, A., HALIL, D., 2024. Connection Between Knowledge Management Processes and Sustainability at the Higher Education Institutions, Journal of the Knowledge Economy, vol. 15 nr 4, s. 16632-16665.
 
36.
TŁUCZAK, A., 2013. Zastosowanie dyskryminacyjnych modeli przewidywania bankructwa do oceny ryzyka upadłości przedsiębiorstw, Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu, nr 2(34), s. 423-434.
 
37.
WOJNAR, J., 2014. Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych, Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, vol. 24, nr 1, s. 219-231.
 
38.
ZALESKA, M., 2012. Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa przez analityka bankowego, Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
 
eISSN:2719-860X
ISSN:1896-9380
Journals System - logo
Scroll to top