Current issue
Modern Management Systems
Topics of next issues
Current issue
Archive
About the Journal
Editorial office
International editorial board
Reviewers
Open Access policy
Indexation
Publisher
Journal revenues
Publication Ethics and Malpractice Statement (PEMS)
For authors
Procedure securing the originality of the publication
Principles of developing a scientific publication
Review procedure
Rules for submitting articles
Fees
For reviewers
Ethical standards
ORIGINAL PAPER
Assessment of the Impact of the War in Ukraine on the Financial Condition of a Company – A Case Study of KSG Agro S.A.
1
Politechnika Białostocka, Polska
Online publication date: 2025-03-31
Publication date: 2025-03-31
NSZ 2025;20(1):97-116
KEYWORDS
ABSTRACT
Research objectives and hypothesis/research questions:
The aim of the article is to assess the implications of the armed conflict on the financial condition of the KSG Agro S.A. company in 2021-2023. The empirical aim is to determine which areas of the company's financial condition were most affected by the armed conflict.
Research methods:
This article is based on an analysis of the subject literature and an indicator analysis of the financial condition of the KSG Agro S.A. company in 2021-2023. The source of data for the conducted study were the company’s financial statements.
Main results:
Based on the conducted research, it is clear that unpredictable situations in the environment can significantly affect the financial and property condition of the company. The change in the financial result is particularly noticeable in the examined company. While before the outbreak of the conflict, the company generated a positive financial result, a loss was recorded in the period covered by the military operations. Profitability indicators also deteriorated significantly, especially the return on equity (ROE). Additionally, a significant extension of the short-term liabilities settlement cycle was observed, illustrated by an increase in the value of the liabilities turnover ratio in days.
Implications for theory and practice:
The analysis of this company not only contributes to the development of theoretical knowledge, but above all has practical significance. It allows for a more complete picture of the adaptation mechanisms used by the company in extraordinary situations and is also important for future forecasts.
The aim of the article is to assess the implications of the armed conflict on the financial condition of the KSG Agro S.A. company in 2021-2023. The empirical aim is to determine which areas of the company's financial condition were most affected by the armed conflict.
Research methods:
This article is based on an analysis of the subject literature and an indicator analysis of the financial condition of the KSG Agro S.A. company in 2021-2023. The source of data for the conducted study were the company’s financial statements.
Main results:
Based on the conducted research, it is clear that unpredictable situations in the environment can significantly affect the financial and property condition of the company. The change in the financial result is particularly noticeable in the examined company. While before the outbreak of the conflict, the company generated a positive financial result, a loss was recorded in the period covered by the military operations. Profitability indicators also deteriorated significantly, especially the return on equity (ROE). Additionally, a significant extension of the short-term liabilities settlement cycle was observed, illustrated by an increase in the value of the liabilities turnover ratio in days.
Implications for theory and practice:
The analysis of this company not only contributes to the development of theoretical knowledge, but above all has practical significance. It allows for a more complete picture of the adaptation mechanisms used by the company in extraordinary situations and is also important for future forecasts.
REFERENCES (38)
2.
BORODIN, A., MITYUSHINA, I., STRELTSOVA, E., KULIKOV, A., YAKOVENKO, I., NAMITULINA, A., 2021. Mathematical Modeling for Financial Analysis of an Enterprise Motivating of Not Open Innovation, Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, nr 7, s. 1-15.
3.
CIEŚLAK, M., KUBIAK, J., 2020. Należności i zobowiązania handlowe w rachunkowości i finansach, Poznań: Wydawnictwo Rys.
4.
EJSMONT, A., OSTROWSKA, D., 2011. Analiza wskaźnikowa działalności przedsiębiorstwa- wybrane elementy, Suwałki: Wydawnictwo Uczelniane Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. prof. Edwarda F. Szczepanika w Suwałkach.
5.
FIRLEJ, K., KUBALA, S., 2020. Analiza finansowa jako narzędzie oceny funkcjonowania przedsiębiorstw w praktyce, Problems of Economics and Law, nr 5, s. 1-11.
6.
FIRLEJ, K., STANUCH, M., 2020. Analiza dyskryminacyjna i możliwości jej wykorzystania na przykładzie sektora bankowego, Problems of Economics and Law, nr 5, 1-11.
7.
FOMINA, O., SEMENOVA, S., MOSHKOVSKA, O., YEVDOSHCHAK, V., MANACHYNSKA, Y., 2023. Risk-oriented Strategic Management Accounting in Ukraine, Business: Theory and Practice, vol. 24, nr 2, s. 533-543.
8.
GAWRYŚ, I., TRIPPNER, P., 2017. Analiza poziomu rentowności przedsiębiorstwa na przykładzie niepublicznej uczelni wyższej w roku akademickim 2015/2016, Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia, vol. 51, nr 5, s. 109-117.
9.
GOŁAŚ, Z., WITCZYK, A., 2010. Pojęcie i metody oceny płynności finansowej przedsiębiorstwa, Journal of Agribusiness and Rural Development, nr 1(15), s. 81-95.
10.
GOŁĘBIOWSKI, G., 2020. Analiza rozszerzona, [w:] Gołębiowski, G. (red.), Analiza finansowa przedsiębiorstwa, Warszawa: Difin.
11.
GOŁĘBIOWSKI, G., KRÓLIKOWSKA, E., 2020. Wskaźniki rentowności jako miary efektywności gospodarowania w spółkach węglowych w latach 2014-2018, Inżynieria Mineralna, nr 1, s. 99-104.
12.
GOMULSKI, K., 2024. Wojna w Ukrainie jako źródło zagrożenia kontynuacji działalności ukraińskich spółek notowanych na GPW w Warszawie, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, vol. 68, nr 4, s. 21-29.
13.
GRZEGORZEWSKA, E., RUNOWSKI, H., 2008. Zdolności prognostyczne polskich modeli dyskryminacyjnych w badaniu kondycji finansowej przedsiębiorstw rolniczych, Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G, vol. 95, nr 3-4, s. 83-94.
14.
HODUN, M., URAKOWSKA-SAWA, J., 2012. Płynność finansowa przedsiębiorstw przemysłowych w zależności od strategii gospodarowania kapitałem obrotowym, Biała Podlaska: Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II w Białej Podlaskiej.
15.
HUSSEIN, M., SAEED, N., AHMAD, G., 2023. Financial ratios analysis and companies' liquidity evaluation, Journal of Global Economics and Business, vol. 4, nr 14, s. 60-75.
16.
JAGODZIŃSKA-KOMARS, E., 2023. Metody pomiaru płynności finansowej, Nauki ekonomiczne, t. 37, s. 17-23.
17.
JANTOŃ-DROZDOWSKA, E., WOŹNIAK-MIKOŁAJEWICZ, A., 2017. Analiza finansowa jako narzędzie zarządzania przedsiębiorstwem, Poznań: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza.
18.
JANUS, A., 2018. Wokół problemów pomiaru i oceny działalności finansowej współczesnego przedsiębiorstwa, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 528, s. 102-115.
19.
JAWORZYŃSKA, M., ŚMIECHOWICZ, J., 2022. Finansowe aspekty funkcjonowania instytutów badawczych nadzorowanych przez ministra zdrowia, Optimum. Economic studies, nr 2(108), s. 110-127.
20.
KISIELNICKI, J., 2021. Teoria „czarnego łabędzia” a przewidywanie kryzysów i katastrof, Przegląd Organizacji, nr 4(975), s. 23-31.
21.
KOPIŃSKI, A., PORĘBSKI, D., 2017. Ocena kondycji finansowej polskich banków za pomocą modelu Du Ponta, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, nr 5/1(89), s. 473-484.
22.
KOROL, T., 2013. Nowe podejście do analizy wskaźnikowej w przedsiębiorstwie, Warszawa: Wolters Kluwer.
24.
KUCIŃSKI, A., 2023. Analiza i ocena płynności finansowej spółek o niskiej wartości rynkowej notowanych na GPW w Warszawie, Journal of Finance and Financial Law, nr 1(37), s. 51-67.
25.
KUCIŃSKI, A., 2022. Ocena płynności finansowej w przedsiębiorstwie – uwagi terminologiczne i metodologiczne, Przedsiębiorczość – Edukacja, nr 18(2), s. 180-191.
26.
LESIAK, M., 2022. Analiza wskaźnikowa jako narzędzie stosowane do oceny kondycji finansowej spółki, Przedsiębiorczość – Edukacja, nr 18(1), s. 31-40.
27.
LETKOWSKI, D., 2014. Weryfikacja skuteczności wykorzystania funkcji dyskryminacyjnej do przewidywania zmian kursów akcji, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 804, s. 111-120.
28.
LICHOTA, W., 2017. Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 472, s. 160-171.
29.
ŁADA, M., 2016. Rachunkowość zarządcza. Od kosztów do wartości, Warszawa: Wydawnictwo Rachunkowość.
31.
NOWAK, M., 2017. Rachunkowość zarządcza a controlling, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 480, s. 108-118.
32.
PILCH, B., 2021. An Analysis of the Effectiveness of Bankruptcy Prediction Models – an Industry Approach, Folia Oeconomica Stetinensia, nr 2(21), s. 76-96.
33.
STANCHEVA-TODOROVA, E., 2021. Covid-19 Impact on the Going Concern Assessment – the Management Perspective, International Scientific Journal – Innovations, nr 3, s. 96-99.
34.
SZYCHTA, A., 2018. Definicja rachunkowości zarządczej w ujęciu ewolucyjnym, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 513, s. 383-394.
35.
TAYLAN, B., HARIEM, A., CHNAR, A., HALIL, D., 2024. Connection Between Knowledge Management Processes and Sustainability at the Higher Education Institutions, Journal of the Knowledge Economy, vol. 15 nr 4, s. 16632-16665.
36.
TŁUCZAK, A., 2013. Zastosowanie dyskryminacyjnych modeli przewidywania bankructwa do oceny ryzyka upadłości przedsiębiorstw, Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu, nr 2(34), s. 423-434.
37.
WOJNAR, J., 2014. Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych, Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, vol. 24, nr 1, s. 219-231.
38.
ZALESKA, M., 2012. Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa przez analityka bankowego, Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
| eISSN: | 2719-860X |
| ISSN: | 1896-9380 |
We process personal data collected when visiting the website. The function of obtaining information about users and their behavior is carried out by voluntarily entered information in forms and saving cookies in end devices. Data, including cookies, are used to provide services, improve the user experience and to analyze the traffic in accordance with the Privacy policy. Data are also collected and processed by Google Analytics tool (more).
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
