Cel badań i hipotezy/pytania badawcze:
Celem badania jest zgłębienie nastawienia kadry zarządzającej do kwestii odpowiedzialności za decyzje oparte na danych z GenAI oraz identyfikacja procedur czy regulacji, które mogłyby minimalizować ryzyko błędów.

Metody badawcze:
W badaniu wykorzystano podejście jakościowe, pozyskując opinie wyższej kadry zarządzającej z wywiadów. Uczestnicy przedstawiali swoje poglądy na temat odpowiedzialności pracowników za decyzje podejmowane przy wsparciu GenAI oraz wskazywali sposoby zapewnienia wiarygodności danych. Analiza zebranych wypowiedzi posłużyła do opracowania koncepcyjnego modelu wdrażania GenAI w zarządzaniu wiedzą.

Główne wyniki:
Wyniki pokazują, że większość menedżerów postrzega pracowników jako ostatecznie odpowiedzialnych za podejmowane decyzje, choć jednocześnie traktuje GenAI jako narzędzie wspierające, a nie zastępujące człowieka. Wskazano konieczność wypracowania jasnych wytycznych, przeprowadzenia rzetelnych faz testowych oraz wdrożenia procedur weryfikacyjnych w celu zminimalizowania ryzyka nieścisłych bądź fałszywych danych. Menedżerowie podkreślali także znaczenie klarownego podziału ról oraz ustalenia granic zastosowania GenAI.

Implikacje dla teorii i praktyki:
Przeprowadzone badanie wzbogaca dyskusję teoretyczną, wskazując potencjalne struktury odpowiedzialności w procesie podejmowania decyzji wspomaganych przez GenAI, a także proponując ramy rozwiązania problemu weryfikacji danych. Z perspektywy praktycznej wyniki sugerują usystematyzowany sposób wdrażania GenAI w zarządzaniu wiedzą, z naciskiem na precyzyjne regulacje, protokoły testowania oraz bieżący nadzór. Otrzymane wyniki zachęcają do dalszego badania wymiarów etycznych i społecznych związanych z wykorzystaniem GenAI w biznesie.