PL EN
 
4/2020 vol. 15
Stats
CC BY-SA 4.0
Get citation
ORIGINAL PAPER
Multidimensional analysis and forecasting number of passengers transported by rail in Europe in terms of economic security
Bartosz Kozicki 1
,
 
Grzegorz Mizura 2
 
 
 
More details
Hide details
1
Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie, Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania
 
2
Ministerstwo Obrony Narodowej, Departament Kadr
 
 
Online publication date: 2020-12-18
 
 
Publication date: 2020-12-18
 
 
NSZ 2020;15(4):65-78
DOI: https://doi.org/10.37055/nsz/133784
 
 
Article (PDF)
References (17)
 
KEYWORDS
passenger rail transport
multidimensional analysis
forecasting
economic security
 
TOPICS
logistics and quality management
 
ABSTRACT
The article presents a multidimensional analysis of the number of passengers transported by rail in 25 European countries in 2015-2019 in terms of assessing the dynamics of changes and observing the regularities governing the phenomenon under consideration. The forecast of the number of passengers transported by rail for 2020-2021 was also made. The obtained results may be used in the future (when data on actually transported people during the COVID-19 pandemic in the countries in 2020-2021 are available) for a comparative analysis of the losses incurred related to the reduction of the number of transported passengers in relation to the forecasts that take into account the regularities ruling the considered phenomenon in the past and should more accurately estimate the lost financial outlays in dynamic terms.
REFERENCES (17)
1.
CIEŚLAK, M. (RED.), 2001. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Google Scholar
 
 
2.
CZYŻYŃSKI, R., KLÓSKA, R., 2019. Wybrane zagadnienia z prognozowania, Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
Google Scholar
 
 
3.
DITTMANN, P. I IN., 2016. Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Piaseczno: Wydawnictwo Nieoczywiste – Imprint GAB Media.
Google Scholar
 
 
4.
DITTMANN, P., 2008. Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Kraków: Wolters Kluwer Polska.
Google Scholar
 
 
6.
JACYNA, M., LEWCZUK, K., 2016. Projektowanie systemów logistycznych, Warszawa: PWN.
Google Scholar
 
 
7.
KOT, S.M., JAKUBOWSKI, J., SOKOŁOWSKI, A., 2011. Statystyka, Difin SA, Warszawa.
Google Scholar
 
 
8.
KOZICKI, B., TOMASZEWSKI, J., 2019. Metodyka wyboru metody prognozowania wizyt na stronie internetowej w przedsiębiorstwie turystycznym, Gospodarka Materiałowa & Logistyka, Nr 7: 20-44.
Google Scholar
 
 
9.
KOZICKI, B., WAŚCIŃSKI, T., BRZEZIŃSKI, M., LISOWSKA, A., 2018. Cost forecast in a shipping company, Transport Means, 1235-1241.
Google Scholar
 
 
10.
KURIETA, A., KORDEL, Z., 2020. Transport. Ujęcie systemowe, Warszawa: CeDeWu.
Google Scholar
 
 
11.
LUSZNIEWICZ, A., 2003. Statystyka w zarządzaniu, Białystok: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Finansów i Zarządzania w Białymstoku.
Google Scholar
 
 
12.
ŁUNIEWSKA, M., TARCZYŃSKI, W., 2006. Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Google Scholar
 
 
13.
NERMEND, K., 2017. Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Google Scholar
 
 
14.
NURZYŃSKA, A., 2016. Bezpieczeństwo usług w międzynarodowym transporcie lotniczym przewozów pasażerskim, Katowice: Wydawnictwo Naukowe SOPHIA.
Google Scholar
 
 
15.
RABIEJ, M., 2018. Analizy statystyczne z programami Statistica i Exel, Gliwice: Helion.
Google Scholar
 
 
16.
ZAGDAŃSKI A., SUCHWAŁKO A., 2016. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Google Scholar
 
 
17.
ZELIAŚ A., 1997. Teoria prognozy, Warszawa: PWE.
Google Scholar
 
 
Share
Send by email
RELATED ARTICLE
A capital group within the meaning of competition protection regulations and other legal regulations. Selected cases
Forecasting expenses of the institution with the use of the Klein model
Methodology of financial needs planning with the use of retrospective data forecasting in terms of economic security
The forecasting of the number of passengers transported internationally by air in the United States for 2021 in terms of economic security
Economic security and the number of deaths in Europe in 2018-2020
Indexes
 
Keywords index
Topics index
Authors index
eISSN:2719-860X
ISSN:1896-9380
Journals System - logo
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Scroll to top