Cel badań i hipotezy/pytania badawcze:
W tym badaniu wyróżnia się dwie podstawy teoretyczne: po pierwsze – wdrożenie technologii cyfrowych bliźniaków pozytywnie wpływa na wyniki finansowe firmy, po drugie – różnice w wynikach finansowych, mierzone przez zysk operacyjny i przychody przed wdrożeniem technologii bliźniaków cyfrowych i po jej wdrożeniu są statystycznie istotne.

Metody badawcze:
Wykorzystanie analizy regresji zmiennych oraz niezależnego testu T do weryfikacji wpływu cyfrowego bliźniaka na wyniki finansowe.

Główne wyniki:
Wyniki empiryczne pokazują, że wdrożenie technologii bliźniaków cyfrowych (Digital Twin, DT) miało znaczący oraz statystycznie istotny wpływ na wyniki finansowe Huawei. Zarówno zysk operacyjny, jak i całkowite przychody znacznie wzrosły po wdrożeniu DT w 2015 roku, a regresja i analizy testów T potwierdzają solidność tych trendów. Wyniki wskazują na poprawę finansową, która ściśle odpowiada przewidywanym korzyściom osiągniętym przez podejście bliźniaków cyfrowych, takim jak zwiększona efektywność operacyjna, konserwacja zapobiegawcza oraz podejmowanie decyzji opartych na danych. Wyniki te są zgodne z istniejącą literaturą przedmiotu podkreślającą ekonomiczne i strategiczne znaczenie technologii DT. Na poprawę prognozowania i oszczędności operacyjne dzięki wdrożeniu DT wskazywali na przykład Bassey, Opoku-Boateng, Antwi et al. (2024) oraz Saini, Sharma, Mathur et al. (2022) w przypadku branży energetycznej i budowlanej. Podobnie Bányai i Kovács (2023) odnotowali znaczącą poprawę ROI i NPV dzięki cyfrowym bliźniakom opartym na RFID w kontekście produkcyjnym, odzwierciedlając wzorzec obserwowany przy rosnących zyskach i przychodach Huawei. Ponownie Korepin, Mohamed, Zhaksylyk et al. (2024) oraz Svadkovsky (2024) udokumentowali silny wzrost przychodów w sektorach wysokich technologii po integracji DT, dostarczając więcej dowodów wspierających uogólnienie naszych wyników na branże wymagające intensywności cyfrowej.

Implikacje dla teorii i praktyki:
Ze względu na ograniczenia przyszłe badania powinny koncentrować się na zbiorach danych obejmujących wiele firm i branż, aby weryfikować i uogólniać wyniki w różnych kontekstach. Specyficzne dla sektorów czynniki, bariery oraz warunki sprzyjające sukcesowi bliźniaków cyfrowych również zasługują na uwagę. Dalsze połączenie wskaźników finansowych z ocenami jakościowymi może przynieść pełniejszy obraz tego, jak cyfrowe bliźniaki wpływają na zachowania firm oraz długoterminową konkurencyjność.